Che piaccia o no, i sistemi di intelligenza artificiale (IA) stanno rapidamente iniziando a invadere la nostra vita quotidiana come il nuovo strumento di tendenza a livello mondiale.
Definirla uno “strumento” è in realtà il modo migliore per descrivere ciò che sono realmente i sistemi di IA odierni, ma, come per qualsiasi strumento, il loro successo in un determinato settore dipenderà in larga misura da chi riuscirà a individuare i metodi migliori per utilizzarli, nonché dalle attività per cui l’IA è più adatta.
Forse è meglio concentrarsi su ciò che l’IA non sa fare bene. Per cominciare, quindi, mettiamo da parte il cliché fantascientifico secondo cui l’IA sarebbe una persona artificiale o un computer dotato di una personalità simile a quella umana.
Certo, un'intelligenza artificiale può essere programmata per cercare di imitare una voce simile a quella umana e tentare di esprimersi verbalmente con una parvenza di personalità, ma solo se è stata programmata a tal fine. Bisogna dimenticare l'idea tipica della fantascienza secondo cui un computer acquisisca autocoscienza e sviluppi una personalità di propria iniziativa.
Inoltre, non dovrebbe improvvisamente trasformarsi in una “Megan” e sviluppare un carattere cattivo e sarcastico.
L'intelligenza artificiale è semplicemente uno strumento; in che modo gli operatori la utilizzeranno per migliorare l'esperienza nei parchi a tema?Immagine di PixieMe - stock.adobe.com
Al momento, ciò che chiamiamo “intelligenza artificiale” è in realtà il lavoro di programmatori umani, che creano uno strumento molto veloce in grado di analizzare le enormi quantità di dati che gli vengono forniti. Gli strumenti di analisi dei dati sono sempre esistiti, ma erano limitati dalla loro capacità di comprendere come volevamo che i dati fossero analizzati.
È qui che entra in gioco la nuova tecnologia, poiché le intelligenze artificiali si sono evolute in strumenti di classificazione dei dati progettati per comprendere, in termini umani, come vorremmo che un determinato dato venisse classificato, e per individuare tendenze all’interno di enormi quantità di dati a velocità mai raggiunte prima.
L'intelligenza artificiale in ambito aziendale
È proprio in questo ambito che l’intelligenza artificiale può rivelarsi più utile nel panorama aziendale: le aziende possono ora analizzare minuziosamente i dati raccolti sui propri clienti per ricavarne informazioni approfondite sul comportamento delle persone.
Ad esempio, Amazon dispone di un lungo elenco degli articoli acquistati da ogni utente nel corso degli anni, oltre che delle marche e delle fasce di prezzo che questi era disposto a pagare. Un sistema di intelligenza artificiale potrebbe quindi suggerire determinati articoli che un dato cliente potrebbe trovare utili, sulla base degli acquisti passati e della cronologia delle ricerche.
Elaborando un profilo del cliente, un'intelligenza artificiale potrebbe stabilire se una persona sia più orientata alla ricerca di occasioni, disposta ad accettare marchi meno noti purché abbiano recensioni positive, oppure se dia maggiore importanza agli articoli di marca e sia disposta a pagare un prezzo più alto per averli.
La situazione diventa un po’ incerta quando temiamo che determinati prodotti o servizi ci vengano proposti e venduti individualmente a un prezzo basato sulla nostra storia, anziché allo stesso prezzo offerto a tutti.
Ad esempio, circa un anno fa, il Congresso degli Stati Uniti ha avviato un’indagine per accertare se alcune compagnie aeree utilizzassero questo tipo di profilazione basata sull’intelligenza artificiale per offrire prezzi diversi sui biglietti a clienti diversi in base alla loro cronologia degli acquisti precedenti.
L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui ci vengono presentati i vari servizi, dalle app di ride sharing alle compagnie aeree
Proprio nelle ultime due settimane, Consumer Reports ha pubblicato dei dati secondo cui i servizi di ridesharing come Uber o Lyft sembrano utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale per stabilire il prezzo da proporre al cliente per una corsa.
Utilizzano inoltre un sistema di profilazione simile per stabilire il prezzo ottimale da offrire agli autisti affinché accettino una determinata corsa, aumentando così i profitti di Uber o Lyft.
Ad esempio, Consumer Reports ha preso in esame un gruppo di potenziali passeggeri con profili utente diversi, che richiedevano tutti la stessa corsa dallo stesso punto di partenza alla stessa destinazione alla stessa ora, e ha riscontrato che il prezzo finale calcolato dall’algoritmo poteva variare anche di 30 dollari.
Sebbene ciò non sia frutto di un intento malevolo da parte dell’algoritmo di IA, riflette semplicemente il modo in cui una determinata azienda decide di utilizzare al meglio questi nuovi strumenti basati sull’intelligenza artificiale per migliorare le proprie operazioni. Nel caso del settore dei parchi a tema, le aziende stanno appena iniziando a capire come utilizzare al meglio l’IA per migliorare tutti gli aspetti delle operazioni di un parco a tema.
L'intelligenza artificiale nei parchi a tema
Ad esempio, l'intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per ottimizzare i programmi di manutenzione delle attrazioni sulla base delle tendenze passate e della cronologia degli interventi di riparazione effettuati nel corso degli anni.
L' esperienza degli ospiti potrebbe essere migliorata utilizzando l’intelligenza artificiale per individuare con maggiore precisione le esigenze di un parco in un determinato momento e in un determinato giorno, ottimizzando la distribuzione del personale nelle varie aree del parco.
L'intelligenza artificiale può aiutare i gestori dei parchi a prendere decisioni più oculate, migliorando al contempo sia l'efficienza che la redditività, sia nelle operazioni dietro le quinte che nelle esigenze di assistenza al pubblico di qualsiasi parco.
Il risultato può essere una serie di sottili cambiamenti dietro le quinte che apportano miglioramenti complessi alle operazioni e valorizzano l'esperienza complessiva in modi di cui l'ospite potrebbe non rendersi nemmeno conto.
Finora, i parchi a tema hanno fatto ricorso a tecnologie sofisticate per offrire esperienze coinvolgenti.
Disney afferma di utilizzare l'intelligenza artificiale per semplificare la pianificazione e la prenotazione dei viaggi, con l'obiettivo di creare un'esperienza personalizzata che rispecchi ciò che gli ospiti desiderano di più Immagine per gentile concessione della Disney
I sistemi avanzati di controllo delle corse, la biglietteria RFID, le app mobili e la gestione digitale delle code sono ormai diventati uno standard in gran parte del settore. L’introduzione di strumenti di intelligenza artificiale rappresenterebbe il passo successivo in questa evoluzione.
Anziché sostituire i dipendenti, l’intelligenza artificiale viene sempre più spesso impiegata per supportare il processo decisionale operativo. Analizzando enormi quantità di dati in tempo reale, i sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di individuare modelli che gli esseri umani potrebbero trascurare, aiutando gli operatori a reagire più rapidamente alle mutevoli condizioni.
Il momento è inoltre quello giusto, poiché i parchi e le attrazioni devono far fronte a una pressione crescente dovuta all’aumento dei costi operativi, alla carenza di manodopera e alle aspettative sempre più elevate dei visitatori, il tutto combinato con obiettivi di sostenibilità eccessivamente ambiziosi.
L'intelligenza artificiale offre l'opportunità di ottimizzare le risorse disponibili, mantenendo al contempo elevati standard di sicurezza e soddisfazione degli ospiti.
Attualmente, sono i grandi complessi turistici a fare da apripista nell’adozione di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, ma il cloud computing e le piattaforme software stanno rendendo tali funzionalità accessibili anche ai parchi regionali più piccoli, ai parchi acquatici e ai centri di intrattenimento per famiglie.
Manutenzione e altro ancora
Forse l'applicazione più utile dell'intelligenza artificiale nei parchi a tema è la manutenzione predittiva.
Anche il funzionamento quotidiano di qualsiasi attrazione genera enormi quantità di dati operativi. I sensori monitorano costantemente le vibrazioni, le temperature di esercizio, la pressione idraulica, le prestazioni dei motori e innumerevoli altre variabili.
Tradizionalmente, i team di manutenzione si affidavano alle ispezioni programmate per individuare i problemi in anticipo oppure intervenivano solo quando si verificava un guasto che richiedeva una riparazione.
L’introduzione dell’intelligenza artificiale in questo contesto stravolge completamente il modello, poiché ora è possibile utilizzare algoritmi di apprendimento per analizzare anni di dati operativi e di manutenzione, combinati con le letture dei sensori, al fine di rilevare sottili cambiamenti con largo anticipo che potrebbero indicare l’insorgere di un problema meccanico.
D-Tex Visual realizza sensori basati sull'intelligenza artificiale per garantire maggiore sicurezza ed efficienza nei parchi a tema e nei parchi di divertimento Immagine per gentile concessione di D-Tex Visual
Anziché attendere che un componente si guasti, i team di manutenzione vengono avvisati in anticipo e possono pianificare gli interventi, consentendo così di completare le riparazioni durante i periodi di fermo programmati.
I vantaggi vanno ben oltre la semplice riduzione dei guasti causati da problemi imprevisti.
Migliorare l'affidabilità di un'attrazione contribuisce a ridurre l'usura, prolunga la durata di attrezzature estremamente costose e consente ai team di manutenzione di pianificare gli interventi futuri in base alle condizioni effettive delle attrezzature, anziché limitarsi a seguire una lista di controllo prevista da un programma di manutenzione prestabilito.
Per una grande attrazione di un parco divertimenti che dovrebbe funzionare per migliaia di cicli ogni settimana, anche piccoli miglioramenti nel tempo di funzionamento possono avere un impatto significativo sulla soddisfazione degli ospiti e sui ricavi.
L'intelligenza artificiale e il percorso dell'ospite
Dopotutto, la soddisfazione degli ospiti spesso dipende meno dalle attrazioni in sé e più dal tempo che gli ospiti trascorrono in coda per accedervi.
In quanto strumento di analisi dei dati, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono fornire ai team dirigenziali una comprensione più approfondita dei modelli di spostamento degli ospiti all’interno del parco e nel corso della giornata.
Utilizzando i dati provenienti dalle app mobili, dalla scansione dei biglietti, dai contatori dei tornelli, dalle reti Wi-Fi interne e dai dati relativi alle visite alle attrazioni, è possibile addestrare un sistema di intelligenza artificiale a generare previsioni sull’affluenza e sulle tendenze di movimento per qualsiasi parco con un elevato livello di precisione.
Ciò consente agli operatori di adeguare il numero di addetti, i programmi di intrattenimento o i servizi di ristorazione prima che si verifichino situazioni di sovraffollamento.
I team operativi possono inoltre utilizzare flussi di dati simili per analizzare le migliori strategie di gestione del personale addetto alle attrazioni sulla base dei livelli storici di affluenza e prevedere i picchi di affluenza complessivi al parco con settimane di anticipo, in modo da pianificare il personale necessario nei periodi di punta.
L'intelligenza artificiale viene già utilizzata in alcuni parchi a tema e attrazioni per personalizzare e ottimizzare l'esperienza dei visitatoriImmagine per gentile concessione di FORREC
I reparti dedicati all’intrattenimento potrebbero inoltre utilizzare dati simili per elaborare i migliori programmi possibili per gli spettacoli, in base al modo in cui i flussi di visitatori si distribuiscono nelle diverse aree del parco nelle varie fasce orarie della giornata, nonché per prevedere dove gli ospiti potrebbero recarsi successivamente, fornendo così sia ai team responsabili delle attrazioni che a quelli della ristorazione un preavviso su quando aspettarsi un aumento dell’affluenza.
Il risultato è che l'intelligenza artificiale non sostituisce i membri più esperti del team e i responsabili delle decisioni del vostro parco, ma fornisce loro uno strumento più efficace che offre le informazioni migliori e più aggiornate necessarie per svolgere il proprio lavoro.
Consente inoltre di adottare alcune soluzioni interessanti per assumere un approccio molto proattivo in relazione alla segnaletica dinamica all’interno del parco e alle notifiche push delle app mobili.
In base alle esigenze del parco, è possibile fornire agli ospiti consigli dinamici, incoraggiandoli a visitare le attrazioni con code più brevi, a esplorare le aree meno affollate del parco o persino a indirizzare i visitatori verso punti di ristoro e negozi poco frequentati attraverso offerte speciali a tempo limitato.
Questo non solo migliora l'esperienza degli ospiti, ma aumenta anche le opportunità di spesa nei punti vendita e nei ristoranti, facendo crescere i dati relativi alla spesa pro capite.
L'evoluzione delle code virtuali
Forse una delle innovazioni più diffuse negli ultimi anni è stata l’affermarsi della tecnologia delle code virtuali.
Mentre il concetto originale del FastPass Disney consentiva agli ospiti di recarsi nei punti di ristoro e nei negozi nelle vicinanze, con la possibilità di spendere denaro anziché rimanere bloccati in coda per ore, i nuovi sistemi basati sull’intelligenza artificiale si sono rivelati molto più efficaci.
Anziché assegnare orari di ritorno fissi, le piattaforme intelligenti di gestione delle code sono in grado di adeguare continuamente gli orari in base alla capacità di trasporto, alle condizioni meteorologiche, alle interruzioni operative e alle variazioni nell’affluenza.
Il risultato finale è una stima più accurata dei tempi di attesa e un migliore utilizzo della capacità di trasporto disponibile.
I futuri modelli di code virtuali potrebbero integrarsi con i profili comportamentali degli ospiti per offrire un’esperienza più personalizzata. Questi sistemi potrebbero arrivare persino a suggerire itinerari completi e ottimizzati in base alle preferenze degli ospiti, alla fascia d’età e persino al comportamento tenuto in precedenza all’interno del parco.
Gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero contribuire a far diventare le tradizionali code nei parchi a tema o nelle attrazioni un ricordo del passato?
Anziché lasciare che sia l'ospite a dover stabilire e pianificare in anticipo ogni dettaglio da solo attraverso una serie di faticose indagini tramite app, un sistema basato sull'intelligenza artificiale potrebbe fungere da vero e proprio concierge digitale in tempo reale, assistendolo e guidandolo durante la sua giornata al parco.
Questo è un ambito in cui i sistemi basati sull’intelligenza artificiale possono svolgere un ruolo di primo piano nel migliorare il servizio clienti di un parco.
Un assistente basato sull'intelligenza artificiale può essere infinitamente più sofisticato (e molto meno fastidioso) di un “chatbot” di vecchia generazione, che si basa maggiormente su segmenti di interazione predefiniti e preprogrammati e che può rivelarsi ben presto inadeguato quando si trova di fronte a esigenze, richieste o domande più complesse.
Un moderno assistente IA “conversazionale” è probabilmente molto più informato e utile quando gli vengono poste domande sulla disponibilità di corse, sulle opzioni di prenotazione di ristoranti, sui programmi di intrattenimento e altro ancora.
Uno degli aspetti più importanti da tenere a mente è che i sistemi di intelligenza artificiale possono continuare a interagire in modo più intelligente e a rispondere più rapidamente man mano che apprendono le esigenze dei singoli ospiti sulla base delle interazioni precedenti.
I sistemi di intelligenza artificiale possono inoltre essere multilingue, fornendo un prezioso supporto agli ospiti in diverse lingue a seconda delle necessità, soprattutto nei casi in cui l’interazione diretta con il personale non consenta una comunicazione efficace.
Intelligenza artificiale e sicurezza
Sebbene sia meno diffusa nei parchi a tema e nelle attrazioni, l’intelligenza artificiale trova sempre più impiego anche nelle operazioni di sicurezza, in particolare nei grandi snodi di trasporto come gli aeroporti.
I sistemi di videosorveglianza basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare a monitorare la folla in un'area, individuando eventualmente schemi di movimento insoliti che dovrebbero far intervenire le forze dell'ordine, o persino identificando oggetti incustoditi lasciati in aree pubbliche che dovrebbero essere oggetto di indagine.
L'idea è quella di supportare e potenziare le esigenze attuali del team di sicurezza, poiché un sistema di intelligenza artificiale è in grado di elaborare contemporaneamente i dati provenienti da centinaia di flussi video e di aiutare a individuare le aree che potrebbero richiedere un intervento immediato.
L'intelligenza artificiale può aiutare a monitorare la folla, supportando le squadre di sicurezza dei parchi a tema grazie a un'elaborazione molto più rapida dei dati provenienti dalle telecamere
E sebbene finora abbiamo discusso di tutti i modi in cui l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare un parco nella gestione quotidiana, esistono anche infiniti modi in cui l’intelligenza artificiale potrebbe essere impiegata per potenziare lo sviluppo creativo e la pianificazione delle future attrazioni del parco e delle esigenze di intrattenimento.
La Walt Disney Company ha illustrato i propri piani per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale in cinque diversi segmenti della propria attività: creazione di contenuti, aumento della monetizzazione, aumento della produttività della forza lavoro, esperienze dei consumatori e operazioni aziendali.
Tuttavia, ciò non significa che si perderanno posti di lavoro; al contrario, «ci impegniamo a implementare l’intelligenza artificiale in modo tale da mantenere la creatività umana al centro di tutto ciò che facciamo e da rispettare i creatori e il valore della nostra proprietà intellettuale».
E, come ho detto prima, la chiave sta nel riconoscere l’IA per quello che è, ovvero uno strumento, e nel capire come possa contribuire al meglio ad aumentare la produttività di ciascun lavoratore, svolgendo al posto loro alcune delle attività più gravose o le operazioni di elaborazione dei dati più ripetitive.
Dal punto di vista creativo, sebbene siano ancora gli esseri umani a guidare l’iniziativa e la visione, l’intelligenza artificiale può accelerare il processo creativo.
Uno di questi strumenti è una collaborazione tra Disney e Adobe, che utilizza Firefly Foundry di Adobe per generare modelli di intelligenza artificiale basati su alcune risorse concesse in licenza e di proprietà di Disney.
Ciò consente ai team Disney incaricati della creazione di parchi e esperienze di accelerare l'iter delle prime bozze di progettazione e delle varianti grafiche di pre-visualizzazione nelle fasi iniziali, durante le sessioni di brainstorming.
L'equilibrio tra tecnologia e creatività
La creatività umana rimane fondamentale nella progettazione delle attrazioni, ma l’intelligenza artificiale può accelerare alcuni aspetti del processo creativo, consentendo ai team di esplorare un maggior numero di idee e opzioni prima che inizi la fase di costruzione vera e propria.
Allo stesso modo, gli strumenti di simulazione basati sull’intelligenza artificiale possono aiutare i progettisti a modellare il comportamento degli ospiti all’interno delle aree proposte prima dell’inizio dei lavori, individuando potenziali punti di congestione o difficoltà operative da affrontare già in fase di progettazione.
L'intelligenza artificiale è ancora agli albori, tuttavia, e la sua adozione precoce non è priva di ostacoli e intoppi lungo il percorso. La qualità di un sistema di intelligenza artificiale dipende interamente dalla qualità dei dati su cui viene addestrato, e anche tali dati richiedono tempo e investimenti significativi.
È inoltre necessario proteggere e garantire la sicurezza di tutti i dati, in particolare quelli raccolti sui singoli ospiti, al fine di evitare che qualsiasi tipo di minaccia alla sicurezza informatica possa diventare un problema.
Dagli esempi rivolti al pubblico, come i chatbot, a quelli operativi, come il monitoraggio e la manutenzione delle montagne russe, l’intelligenza artificiale è già in uso nei parchi a tema
Una formazione adeguata del personale all’uso etico dei sistemi di intelligenza artificiale può inoltre prevenire un’altra sfida futura, poiché gli ospiti si aspetteranno trasparenza riguardo alle modalità di raccolta e utilizzo dei propri dati personali.
Gli operatori dovranno disporre di politiche chiare in materia di protezione dei dati, processi decisionali basati su algoritmi e implementazione responsabile dell'intelligenza artificiale.
Infine, è bene tenere presente che il controllo umano rimarrà fondamentale in ogni ambito. L’intelligenza artificiale si occuperà sempre più spesso delle analisi di routine, delle attività amministrative ripetitive e dei processi decisionali che richiedono un’elaborazione intensiva dei dati, consentendo ai dipendenti di concentrarsi sulla creatività, sull’interazione con gli ospiti e sull’eccellenza operativa.
L'ospitalità, la narrazione, l'intrattenimento e il legame emotivo rimangono esperienze fondamentalmente umane e non possono essere riprodotte dall'intelligenza artificiale.
Almeno non ancora…
