Quando The Observer ha trattato la strategia del del colosso pubblicitario mondiale WPP, l’amministratore delegato Cindy Rose ha sottolineato la rapidità con cui sta cambiando il panorama delle scoperte commerciali.
Parlando del suo ruolo alla guida dell’azienda in questa fase di transizione, ha affermato: «Il settore del marketing e della pubblicità sta probabilmente subendo una trasformazione più rapida rispetto a quasi qualsiasi altro settore».
Al centro di questa trasformazione c’è una realtà fondamentale ben sintetizzata da Nick Louisson, il suo direttore delle partnership commerciali e dei servizi di agenzia: «I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) rappresentano essenzialmente un nuovo tipo di consumatore».
Come sottolinea Louisson, con l’evolversi delle abitudini di ricerca, i marchi devono ora essere presenti nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per raggiungere il proprio pubblico. Tuttavia, a differenza della ricerca tradizionale su Google — dove le aziende potevano acquistare annunci sponsorizzati o aggiudicarsi i primi posti nei risultati tramite offerte — la maggior parte degli LLM dà la priorità ai contenuti guadagnati provenienti da testate tradizionali affidabili.
Gli smartphone hanno cambiato il modo in cui i visitatori trovano le attrazioni e interagiscono con esse, e l’IA agente rappresenta il prossimo capitolo
«Il settore della ricerca è stato dominato da Google: all’inizio si trattava di capire come avere la meglio grazie al suo algoritmo, poi – quando ciò non funzionava più – di comprarsi un posto in cima alla classifica», ha affermato Louisson.
«Ora devi imparare a ottenere il massimo da ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity. Al momento, devi guadagnarti quei risultati; non puoi semplicemente comprarli.»
Questo cambiamento sta ridefinendo in modo significativo il processo decisionale B2B nei settori delle attrazioni e del tempo libero.
Che si tratti di un direttore di museo alla ricerca di tecnologie digitali per le mostre, di un progettista di parchi a tema che sta selezionando i produttori di attrazioni o di un gestore di resort alla ricerca di soluzioni sostenibili per parchi acquatici, gli acquirenti iniziano sempre più spesso la loro ricerca dialogando con IA.
Chiedono a ChatGPT, Gemini o a Google AI Overviews di confrontare le opzioni, valutare i fornitori e presentare una rosa di candidati selezionati.
L'entità del cambiamento del mercato
La rapidità di questa transizione trova riscontro in recenti ricerche sull’adozione da parte delle aziende. Secondo uno studio di riferimento condotto da Forrester, ben il 94% degli acquirenti B2B utilizza ormai l’intelligenza artificiale per cercare fornitori e valutare le opzioni disponibili nell’ambito delle proprie decisioni di acquisto.
Come ha recentemente sottolineato Forbes in un’ analisi sull’ottimizzazione dei motori generativi (GEO), la posta in gioco dal punto di vista finanziario nel trascurare questo aspetto è notevole. Circa la metà delle principali interazioni di ricerca mostra ora sintesi generate dall’intelligenza artificiale prima dei risultati tradizionali, una quota in rapida crescita.
Quando un marchio viene omesso da quel primo livello di risposte, rischia di perdere credibilità per il solo fatto di non essere presente, reindirizzando di fatto le richieste commerciali di alto valore verso i concorrenti indicati come opzioni predefinite.
La visibilità non dipende più dal posizionamento in un lungo elenco di risultati di ricerca, ma dipende interamente dal fatto di essere citati e considerati affidabili dallo stesso motore di intelligenza artificiale.
Il settore dei viaggi: da dieci candidati a una rosa di tre
Il settore dei viaggi e del turismo offre una visione chiara della direzione che sta prendendo la scoperta.
Una ricerca condotta dal sito leader nel settore dei viaggi Skift mette in luce una cruda realtà per quanto riguarda la ricerca di destinazioni e fornitori: i motori di ricerca tradizionali presentano dieci link blu, ma gli strumenti conversazionali basati sull’intelligenza artificiale riducono tale ventaglio di opzioni a una rosa ristretta di sole tre raccomandazioni.
L'intelligenza artificiale restringe la ricerca di hotel a 3 risultati e cambia il vincitore
Il settore dei viaggi è strettamente correlato, pertanto questa selezione basata sul principio del “vincitore prende tutto” ha un impatto analogo anche sui fornitori B2B delle attrazioni turistiche.
Quando un operatore richiede un IA di fornire dei consigli, il sistema estrae i dati da una manciata di fonti primarie e affidabili. Se un'azienda non è presente in quelle fonti di riferimento, viene completamente esclusa dalla rosa dei candidati.
Come i modelli di IA decidono di chi fidarsi
I motori di intelligenza artificiale non generano autorevolezza nel vuoto; effettuano la scansione, indicizzano e apprendono dalle piattaforme che mantengono un elevato livello di affidabilità del dominio, dati strutturati e un coinvolgimento umano attivo.
Ad esempio, blooloop è già la fonte mediatica più letta nel settore delle attrazioni turistiche, ma la nostra portata va ben oltre il pubblico umano: l’affidabilità del nostro dominio ci garantisce un posizionamento alla pari con i principali editori di notizie a livello globale in termini di visibilità nei risultati di ricerca basati sull’intelligenza artificiale.
In un recente studio globale condotto da Muck Rack sui media, che ha analizzato oltre 15 milioni di risposte generate dall’intelligenza artificiale, blooloop si è classificato nella Top 10 del Regno Unito per visibilità generata dall’IA insieme a testate giornalistiche di grande diffusione come The Guardian e il Financial Times. Inoltre, la redattrice Bea Mitchell è stata nominata la quarta giornalista più citata a livello globale dai motori di IA.
La nostra strategia a lungo termine in materia di intelligenza artificiale
blooloop vanta un Domain Authority pari a 75, frutto di decenni di attività nella fornitura di contenuti affidabili ai professionisti del settore delle attrazioni turistiche. Quando un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) fornisce notizie di settore o informazioni sui fornitori relative alla progettazione, alla tecnologia o alla gestione delle attrazioni, si affida a noi come rete altamente affidabile e convalidata da esseri umani per formulare le proprie risposte.
blooloop ha rafforzato la propria visibilità nel settore dell'intelligenza artificiale con otto nuovi siti web regionali
Per potenziare al massimo questa visibilità basata sull'intelligenza artificiale a livello globale e garantire una copertura a prova di futuro nelle principali regioni in crescita, abbiamo recentemente ampliato la nostra infrastruttura digitale oltre il singolo dominio .com.
Il lancio dei nostri 8 nuovi siti web regionali nei principali mercati globali, dalla Cina al Medio Oriente fino all’America Latina, svolge un duplice ruolo strutturale:
- Fornire notizie localizzate e nella lingua madre ai veri responsabili delle decisioni sul campo.
- Fornire dati relativi alle entità, specifici per area geografica, direttamente ai crawler di ricerca basati sull’intelligenza artificiale in tutto il mondo.
Alimentate gli algoritmi
Affrontare la prossima era delle scoperte non significa dover scegliere tra un pubblico umano e algoritmi automatici. Il fattore principale che determina la fiducia nell’intelligenza artificiale rimane un pubblico umano autentico e standard editoriali rigorosi mantenuti nel corso degli anni.
Un ottimo sito web aziendale è perfetto per convertire i visitatori che già ti conoscono, ma non ti farà apparire tra i primi risultati dei motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale.
Per essere raccomandato dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) mentre gli acquirenti valutano le varie opzioni, il tuo marchio deve ora essere presente nelle fonti mediatiche affidabili e affermate che alimentano tali algoritmi.
